EINLOGGENREGISTRIEREN

Stellen Sie Data Analysts in Aarau ein

Greifen Sie auf unserer Plattform auf die am besten geprüften Data Analysts in Aarau zu. Finden Sie die perfekten Kandidaten und stellen Sie schneller und effizienter ein.

Erstellen Sie Ihr kostenloses Firmenprofil
Stellen Sie Data Analysts in Aarau ein

Top Data Analysts in Aarau Jetzt startbereit:

  • XX
    Registrieren Sie sich für weitere Infos
    XX
    Registrieren Sie sich für weitere Infos
    Sydney Goldner
    Registrieren Sie sich für weitere Infos
    • Lebt in Aarau, Aargau, Schweiz
    • Offen für Arbeit in Zürich, Basel, Zug, Bern
    • Verfügbar innerhalb von 2 Monaten
    • Data Analyst (3 Jahre)
      Data Scientist (3 Jahre)
      +2
    • R Studio
      HTML5
      CSS
      Linux
      MySQL
      Wordpress
      Microsoft Word
      Microsoft Excel
      PHP
      JavaScript
      +10
    • Englisch (Weiter fortgeschritten - B2)
      Rumänisch, Moldauische (Muttersprache - C2)
      Französisch (Grundkenntnisse - A1)
      Deutsch (Elementar - A2)
      +4
  • XX
    Registrieren Sie sich für weitere Infos
    XX
    Registrieren Sie sich für weitere Infos
    Rhea Brown
    Registrieren Sie sich für weitere Infos
    • Lebt in Aarau, Aargau, Schweiz
    • Offen für Arbeit in Lausanne
    • Verfügbar innerhalb von 3 Monaten
    • Data Analyst (1 Jahr)
      Business Analyst (1 Jahr)
      +2
    • Python
      Project Management
      Business Requirements
      JIRA
      ServiceNow
      SQL
      Power BI
      Microsoft Office 365
      Data Analysis
      Agile & Waterfall Methodologies
      +10
    • Englisch (Muttersprache - C2)
      Portugiesisch (Muttersprache - C2)
      Spanisch, Kastilisch (Fortgeschritten - B1)
      Deutsch (Elementar - A2)
      +4
  • XX
    Registrieren Sie sich für weitere Infos
    XX
    Registrieren Sie sich für weitere Infos
    Jamison Runolfsson
    Registrieren Sie sich für weitere Infos
    • Lebt in Aarau, Aargau, Schweiz
    • Offen für Arbeit in Europäische Union (EU), Schweiz
    • Verfügbar sofort
    • Digital specialist (1 Jahr)
      +1
    • Englisch (Fließend - C1)
      Französisch (Weiter fortgeschritten - B2)
      Deutsch (Muttersprache - C2)
      Spanisch, Kastilisch (Elementar - A2)
      Schweizerdeutsch (Muttersprache - C2)
      +5
Erstellen Sie Ihr kostenloses Profil, um alle anzuzeigen

Die wichtigsten Gründe, warum Unternehmen in Aarau sich für TieTalent entscheiden, um Data Analysts zu finden und einzustellen

  • Es ist nicht notwendig, mehrere Plattformen zu nutzen. Seien Sie auf der Plattform, die Data Analysts in Aarau bevorzugen.
  • Bezahlen Sie erst nach der Einstellung und testen Sie es kostenlos .
  • Führen Sie Vorstellungsgespräche mit top Data Analysts vom ersten Tag an Verkürzung der Zeit um 4 Wochen!
  • Unsere Talentagenten OR Talent Agents sind für Sie da. Buchen Sie noch heute Ihr Briefing-Gespräch mit ihnen

Wie TieTalent funktioniert:

  • Erstellen Sie Ihr kostenloses Profil

    Melden Sie sich in nur wenigen Klicks an und definieren Sie Ihren Bedarf.

  • Erhalten Sie relevante Treffer

    Unser System analysiert die spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen, nach denen Sie suchen, und wir werden Sie automatisch mit einer Liste von top-geprüften Tech-Profilen zusammenbringen.

  • Kein bürokratischer Mehraufwand!

    Nach der Auswahl der Kandidaten, die Sie interviewen möchten, wählen Sie den besten Kandidaten aus und stellen ihn ein. Wir kümmern uns um die Rechnungen und Tracking-Sheets.

Erstellen Sie Ihr kostenloses Firmenprofil

Mehr als 1'700 Unternehmen stellen bereits Top-Talente bei uns ein

Entdecken Sie mit TieTalent das volle Potenzial Ihres Unternehmens. Finden Sie den Schlüssel zum Erfolg mit Hilfe unserer bewährten Talent Acquisition Dienstleistungen.

Weitere IT und digitale Marketingtalente in Aarau

Haben Sie Fragen? Wir sind für Sie da!

Vereinbaren Sie heute einen Anruf mit unseren Kundenbetreuern und entdecken Sie, wie wir Ihnen helfen können, Stellen schneller zu besetzen, die Kosten für die Einstellung des falschen Kandidaten zu reduzieren und die Produktivität und Mitarbeiterbindung zu verbessern.