Job Opportunities

Am Institut für Straßenwesen Aachen der RWTH Aachen University entwickeln wir Lösungen für eine sichere, effiziente und intelligente Straßeninfrastruktur. Unsere Arbeit verbindet Verkehrssicherheit, Sensorik und Digitalisierung.

Die ausgeschriebene Stelle befasst sich mit Computer Vision und künstlicher Intelligenz für die Analyse von Verkehr und Infrastruktur auf Basis von Kamera- und multimodalen Sensordaten. Mit Video, Thermografie und weiteren Sensorsystemen untersuchen wir Fahrzeuge, Fußgängerinnen und Fußgänger, Radfahrende, Trajektorien, Interaktionen und sicherheitsrelevante Ereignisse. Ziel ist es, komplexe Sensordaten in belastbare ingenieurwissenschaftliche Erkenntnisse für die Bewertung der Verkehrssicherheit, das Infrastrukturmonitoring und digitale Straßensysteme zu überführen.

Wir bieten eine Promotionsstelle an der Schnittstelle von Verkehrsinfrastruktur und künstlicher Intelligenz, mit Zugang zu realen Verkehrsdaten und modernen Sensorsystemen.

Die Stelle bietet Ihnen die Möglichkeit, eigene Methoden und Software zu entwickeln, wissenschaftlich auf hohem Niveau zu publizieren und ein eigenständiges akademisches Profil aufzubauen. Sie tragen zum Ausbau dieses Forschungsbereichs am ISAC bei und sind in nationale und internationale Forschungsaktivitäten eingebunden.

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.

Die Stelle bietet Ihnen die Möglichkeit, im Rahmen einer Promotion zu Computer Vision und künstlicher Intelligenz für die Analyse von Verkehrsteilnehmenden, Verkehrsszenen und Infrastruktur aus Video- und multimodalen Sensordaten zu forschen. Dazu gehören insbesondere Detektion, Tracking, Szenenverständnis, Trajektorienrekonstruktion, Interaktionsanalyse sowie die automatisierte Interpretation von Verkehrssituationen.

Gesucht wird eine Person, die Interesse daran hat, eigene Methoden und robuste Verarbeitungspipelines für wissenschaftliche und ingenieurtechnische Anwendungen zu entwickeln. Die Arbeit ist auf Anwendungen in der Verkehrssicherheitsbewertung, im Infrastrukturmonitoring und in digitalen Straßensystemen ausgerichtet.

Sie arbeiten in Forschungsprojekten mit, veröffentlichen wissenschaftliche Ergebnisse und verfolgen das Ziel einer Promotion in diesem Themenfeld.

Sie verfügen über einen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Informatik, Elektrotechnik, Robotik, Verkehrsingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet.

Sie bringen sehr gute Programmierkenntnisse und eine starke methodische Grundlage mit. Erwartet wird, dass Sie daran interessiert sind, eigene Lösungen zu entwickeln und sich nicht hauptsächlich auf bestehende Softwarepakete zu stützen. Sehr gute praktische Erfahrung in Programmiersprachen wie Python, C++ oder vergleichbaren Sprachen ist erforderlich.

Erfahrung in Computer Vision, maschinellem Lernen oder verwandten Bereichen ist wünschenswert. Kenntnisse in Objektdetektion, Tracking, Trajektorienanalyse, multimodaler Sensorik, Szenenverständnis, Posenschätzung, Bewegungsanalyse oder visueller Modellierung von Verkehrsteilnehmenden sind von Vorteil.

Selbstständiges Arbeiten sowie die Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Umfeld werden vorausgesetzt. Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich. Deutschkenntnisse sind wünschenswert, die Bereitschaft zu deren Weiterentwicklung ist willkommen.

Anbieter: Lehrstuhl und Institut für Straßenwesen

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet zunächst auf 3 Jahre.
Eine Verlängerung ist möglich.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 31,86 Stunden.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO).