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About

DevOps Engineer - GenAI Platforms (m/w/d)Aufgaben

Als DevOps Engineer entwickelst und betreibst du CI/CD‑Pipelines für AI‑Lösungen und stellst sichere sowie skalierbare Deployments sicher. Zu deinen Aufgaben zählt:

  • Unterstützung unserer Kund:innen beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner DevOps‑ und MLOps‑Umgebungen für GenAI‑Anwendungen
  • Entwicklung und Umsetzung automatisierter CI/CD‑ und Deployment‑Pipelines für AI‑ und Machine‑Learning‑Workloads
  • Definition und Implementierung von Build‑, Test‑ und Deploymentprozessen inklusive Datenverarbeitung, Modelltraining und Validierung
  • Integration der Pipelines in bestehende DevOps‑/MLOps‑Plattformen sowie Sicherstellung stabiler und skalierbarer Deployments
  • Implementierung automatisierter Tests, Quality‑Checks und DevSecOps‑konformer Sicherheitsmechanismen
  • Unterstützung beim Deployment, Monitoring sowie bei Dokumentation und Übergabe der Lösungen an interne sowie externe operative Teams
Benefits
  • Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen
  • Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort
  • Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
  • Mehrfach 'Best Employer' im Reply-Netzwerk
  • Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt
  • 10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG
  • GUTE WORK LIFE BALANCE
  • FLACHE HIERARCHIEN
  • INNOVATIVES UMFELD
Qualifikationen
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Engineering, Data Science oder einem verwandten Bereich
  • Idealerweise 2 - 5 Jahre Berufspraxis im DevOps‑, MLOps‑ oder Plattform‑Engineering sowie bestenfalls im Beratungs‑Umfeld
  • Fundierte Kenntnisse im Umgang mit CI/CD‑ und DevOps‑Tools wie GitHub Actions, Jenkins
  • Containerisierung und Orchestrierung mit Docker und Kubernetes stellen keine Herausforderung für dich dar
  • Erfahrung in der Integration von Machine‑Learning‑Workflows in Deployment‑Pipelines sowie im Einsatz von AI/ML‑Anwendungen in produktiven Umgebungen
  • Vertrautheit mit Cloud‑Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud
  • Kommunikationsstärke im Umgang mit Kunden und Stakeholdern, sowohl in fließendem Deutsch als auch auf Englisch
When Data Calls, We Reply!

Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen - automatisiert, effizient und skalierbar - ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.

  • Berlin, Berlin, Germany

Languages

  • German
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