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barista - Store# 27452, AVENUE DES CANADIENS & DRUMMOND
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barista - Store# 04059, PLACE VILLE-ARIE FOOD COURT
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barista - Store# 23595, COTE-DES-NEIGES & EDOUARD-MONTPETIT
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chef de quart - Store# 04056, GUY & DE MAISONNEUVE
StarbucksMontrealu00c0 titre de chef de quart chez Starbucks, vous aiderez le gu00e9rant dans la ru00e9alisation des activitu00e9s du magasin durant vos quarts de travail. u00c0 titre de chef du2019u00e9quipe, vous du
barista - Store# 71868, STE-CATHERINE & MACKAY
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chef de quart - Store# 04059, PLACE VILLE-ARIE FOOD COURT
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chef de quart - Store# 82798, LE CARTIER - SHERBROOKE & PEEL
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gu00e9rant(e) de magasin, Centre-Ville de Montru00e9al, QC
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barista - Store# 83228, LE MILLE NEUF
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Développeur·se Power BI Full Stack
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À propos
À propos de Greentone
Greentone est une entreprise en croissance évoluant dans une industrie en pleine transformation. Nous misons sur la donnée, la technologie et l’amélioration continue pour soutenir nos opérations, éclairer nos décisions et accélérer notre transformation numérique.
Dans ce contexte, nous cherchons à ajouter à notre équipe un·e Développeur·se Power BI Full Stack capable de contribuer à l’ensemble de la chaîne analytique, de la préparation des données jusqu’à la livraison de tableaux de bord à forte valeur d’affaires. La personne jouera un rôle clé dans le développement, l’optimisation et la gouvernance de notre écosystème analytique, basé notamment sur Power BI et Microsoft Fabric.
Sommaire du rôle
Sous la responsabilité de l’équipe de transformation numérique et analytique, la personne titulaire du poste participera à la conception, au développement et à l’évolution de solutions décisionnelles modernes. Elle interviendra sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, modélisation, création de mesures, visualisation, déploiement et amélioration continue.
Le ou la candidat·e idéal·e combine une solide expertise technique en Power BI, une bonne compréhension des architectures de données modernes, ainsi qu’une capacité à traduire les besoins d’affaires en solutions concrètes, performantes et durables.
Principales responsabilités
- Concevoir, développer et maintenir des solutions analytiques de bout en bout dans Power BI et Microsoft Fabric
- Développer et optimiser les pipelines de données, dataflows, modèles sémantiques et rapports
- Concevoir des modèles de données robustes, performants et adaptés aux besoins d’affaires
- Développer des mesures et indicateurs en DAX ainsi que des transformations en Power Query / M
- Participer à la structuration des environnements de données dans Fabric (Lakehouse, Warehouse, Dataflows, pipelines, etc.)
- Assurer la qualité, la fiabilité et la cohérence des données à travers les différentes couches analytiques
- Collaborer avec les équipes d’affaires afin de comprendre les besoins, proposer des solutions et livrer des tableaux de bord utiles à la prise de décision
- Optimiser la performance des rapports, des requêtes et des modèles sémantiques
- Contribuer aux bonnes pratiques de gouvernance, de documentation, de sécurité et de déploiement
- Participer à l’évolution de l’architecture analytique et à l’amélioration continue de notre environnement BI
- Soutenir les utilisateurs dans l’adoption des outils et agir comme référence technique sur les solutions Power BI / Fabric
Profil recherché
- Diplôme en informatique, intelligence d’affaires, analytique, génie logiciel ou domaine connexe
- Expérience significative en développement Power BI
- Expérience concrète en développement full stack BI, de la source de données jusqu’à la visualisation
- Excellente maîtrise de Power BI Desktop, Power BI Service, DAX et Power Query (M)
- Bonne compréhension des principes de modélisation de données, des schémas en étoile et de l’optimisation de performance
- Expérience avec Microsoft Fabric ou fort intérêt à évoluer dans cet environnement
- Bonne maîtrise de SQL
- Expérience avec des entrepôts de données, lakehouses ou plateformes de données modernes
- Capacité à vulgariser des concepts techniques et à travailler en collaboration avec des équipes d’affaires
- Autonomie, rigueur, esprit analytique et souci de la qualité
- Expérience avec des environnements ERP, des données opérationnelles ou manufacturières : un atout
- Connaissance d’Azure, des pipelines de déploiement, des pratiques DevOps ou de la gouvernance BI : un atout
Compétences linguistiques
- French
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