Sr Software Engineer, Fullstack - AutoLendingClub • San Francisco, California, United States

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Sr Software Engineer, Fullstack - Auto

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Overview
LendingClub (soon to be Happen Bank) is built around a simple purpose: to clear the way to help people turn intention into action, and action into financial progress. That means offering focused products, a frictionless mobile‑first experience, and clear terms with no gotchas. Respect and fairness is part of our DNA, and that ideal shapes how we work, how we treat each other, and how we invest in our employees and our community. About the Role
A Sr Software Engineer on the Auto Refinance team will design, build, and enhance systems that power auto refinance originations, underwriting, borrower experiences, and operational workflows. You’ll work across backend services and modern web applications to deliver scalable, reliable solutions that improve customer outcomes and business performance in a regulated financial environment. What You'll Do
Design, implement, and maintain scalable, high‑availability microservices and UI components supporting the auto refinance journey Partner with Product and cross‑functional stakeholders to translate business requirements into reliable technical solutions Deliver end‑to‑end features across Javascript, Java, Spring Boot, REST APIs, distributed systems, AWS services, and modern web frameworks such as React and Next.js Debug complex backend and frontend interactions, identify root causes, and implement durable fixes Improve code quality through refactoring, performance optimization, and maintainability enhancements Participate in code reviews and technical design discussions across teams Drive thoughtful technical decisions by evaluating tradeoffs and proposing scalable design options Ensure strong automated test coverage, reliability, observability, and performance across services and user‑facing applications Contribute to engineering standards and mentor team members through collaboration and knowledge sharing About You
6+ years of full‑stack software engineering experience Strong experience with Javascript, Java, Spring Boot, Microservices, and RESTful API design Hands‑on experience with modern frontend technologies such as React, TypeScript, or similar frameworks Solid database experience (SQL, MySQL, Oracle, or similar) Experience working in Agile environments with automated testing and source control best practices Understanding of distributed systems and backend/frontend integration patterns Knowledge of application and UI security best practices Strong problem‑solving skills with the ability to evaluate technical tradeoffs Excellent written and verbal communication skills Bachelor’s degree in a related field; or equivalent work experience Nice to have: Experience in regulated or security‑focused environments; Experience in financial services, lending, or fintech; Familiarity with AWS cloud services; Experience leveraging AI tools to improve engineering workflows Work Location
San Francisco Mandatory In‑Person Mandate
Our hybrid work model requires in‑office presence on Tuesdays, Wednesdays, and Thursdays. In‑person attendance is essential for this role’s success; remote placement will not be considered. Compensation
Target base salary range: $176,000 – $207,000. Compensation is determined by job‑related knowledge, experience, education, skills, and location. Benefits
We offer a comprehensive benefits package that includes medical, dental, and vision plans for employees and their families; 401(k) match; health and wellness programs; flexible time off policies; up to 16 weeks paid parental leave; and additional benefits. Mandatory Obligations
Mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory mandatory 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