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À propos

Die TRANSA Spedition GmbH, organisiert als Tochterunternehmen der DB Cargo und als Spezialist für Full-Loads auf Straße und Schiene Transporte in ganz Deutschland und europaweit. Mit einem internationalen Netz von Geschäftsstellen und Betriebsstellen bieten wir unseren Kund:innen innovative Lösungen für Transport und Logistik an. Für die stetige Weiterentwicklung unserer Dienstleistungen suchen wir neue Mitarbeitende, die mit uns wachsen wollen.

Zur Verstärkung unseres Bereichs Enterprise Business Architecture suchen wir für unseren Standort Offenbach am Main zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Architect (m/w/d).


Ein Data Architect (m/w/d) verantwortet die Weiterentwicklung und Gestaltung der bestehenden Datenplattform. In einem bereits weitgehend aufgebauten BI- und Datenumfeld liegt der Fokus auf der Strukturierung, Standardisierung und Skalierung der vorhandenen Architektur.


Dabei stellt der Data Architect (m/w/d) sicher, dass Daten aus unterschiedlichen Quellen effizient, zuverlässig und nachvollziehbar verarbeitet und für Analyse- und Reporting-Zwecke nutzbar gemacht werden. Neben der konzeptionellen Arbeit wirkt die Rolle auch operativ an der Weiterentwicklung bestehender Lösungen mit.


Zu den Kernaufgaben eines Data Architects gehören:


• Langfristige und nachhaltige Weiterentwicklung der neu entwickelten Datenplattform mit Fokus auf Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Standardisierung

• Modellierung, Pflege von bestehenden und neuen Datenmodellen, sowie proaktives Coaching der Kollegen:innen (Team und PowerUser)

• Definition und Etablierung von Datenstandards, Modellierungsrichtlinien und Best Practices sowie Unterstützung bei deren Umsetzung im Team

• Analyse, Optimierung und Umsetzung von Datenpipelines (ETL/ELT) zur Sicherstellung effizienter und stabiler Datenflüsse

• Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Sicherheit innerhalb der bestehenden Datenlandschaft

• Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern (IT, Fachbereiche, Management) zur Übersetzung von Business-Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen)

• Schrittweiser Aufbau interner Datenkompetenz mit dem Ziel, die Abhängigkeit von externen Dienstleistern zu reduzieren




Anforderungen an die Position:


• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation

• Mehrjährige Berufserfahrung (ca. 5–7 Jahre) im Bereich Data Engineering oder Datenarchitektur

• Praktische Erfahrung in der Konzeption und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen, idealerweise in bestehenden bzw.

gewachsenen Systemlandschaften

• Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines (ETL/ELT) sowie ein solides Verständnis für Datenflüsse und

Abhängigkeiten

• Erfahrung mit modernen, modularen Datenplattformen (z. B. Cloud-basiert und/oder hybrid) sowie mit der Integration unterschiedlicher

Datenquellen und Systeme

• Kenntnisse in Tools wie NiFi, Dremio, KNIME, Power BI oder vergleichbaren Technologien von Vorteil

• Verständnis von Datenqualität, Datenkonsistenz, Datensicherheit sowie grundlegenden Governance-Prinzipien

• Erfahrung in der Definition und Etablierung von Datenstandards sowie Best Practices und die Fähigkeit, diese im Unternehmen pragmatisch zu verankern

• Fähigkeit, architektonische Entscheidungen pragmatisch zu treffen und schrittweise umzusetzen

• Fähigkeit, Kolleg:innen und Power User aktiv zu unterstützen und zu befähigen (Enablement), z. B. durch Coaching, Guidelines oder gemeinsame Weiterentwicklung von Lösungen

• Bereitschaft zu Beginn, in einer hybriden Rolle mit ca. 40–50% Hands-on-Anteil zu arbeiten

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse



Benefits:
  • Wir begegnen dir nicht nur auf Augenhöhe, sondern in der Regel auch dort, wo du zuhause bist. Mit Arbeitsplätzen in jedem Bundesland, in großen Städten ebenso wie in kleineren Ortschaften und Gemeinden.
  • Du kannst dir einer langfristigen Perspektive durch dein festes Arbeitsverhältnis in einem zukunftsorientierten Konzern sicher sein.
  • Mit Seminaren, Trainings und Qualifizierungen bieten wir dir individuelle und langfristige Entwicklungs- und Aufstiegschancen auf Fach-, Projekt- oder Führungsebene.

  • Offenbach, Hesse, Germany

Compétences linguistiques

  • German
Avis aux utilisateurs

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