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Remote Développeur Python Big Data et Databricks
- Clarington, Ontario, Canada
- Clarington, Ontario, Canada
About
Titre d'emploi : Développeur Python – Big Data et Databricks
Langue requise : Français seulement requis
Heures de travail par semaine : 40 heures
Type de poste : Hybride – Montréal centre-ville (2 jours par semaine en présentiel)
Durée de la mission en mois : 12 mois (renouvellement possible
À propos du poste
Nous recherchons un Développeur Python senior expérimenté dans des environnements Big Data et analytiques, pour contribuer à la conception, l’évolution et l’optimisation de solutions de données d’envergure.
Vous travaillerez sur des projets stratégiques pour de grandes entreprises, dans un environnement hybride et collaboratif, avec un fort accent sur Azure, Databricks et les meilleures pratiques de développement. Ce rôle exige à la fois une solide expertise technique et la capacité de proposer des solutions évolutives dans des délais serrés.Exigences et compétences techniques
Formation et expérience :
Expérience dans des projets pour de grandes entreprises (obligatoire).
Minimum de 7 à 8 ans d’expérience dans un rôle similaire.
Compétences clés :
Développement Python avancé et déploiement itératif de fonctionnalités.
Conception, réalisation et maintenance de tests unitaires et d’assurance qualité.
Maîtrise de l’architecture logicielle et des design patterns dans un contexte analytique.
Création d’artéfacts réutilisables et robustes (librairies, frameworks).
Solides connaissances de la plateforme Databricks et de son API.
Modélisation de données structurées et non structurées.
Gestion de volumes de données élevés (big data) et traitement en temps réel (streaming).
Maîtrise des outils : Azure, Databricks, Spark SQL, Azure SQL, bases NoSQL, Python, SQL, Git, GitHub, Jira, Confluence.
Objectifs et livrables
Développer et optimiser des solutions de données robustes et évolutives.
Maintenir et faire évoluer les solutions BI existantes.
Automatiser et améliorer les processus de traitement et d’intégration de données.
Assurer la qualité du code et des livrables via des tests rigoureux.
Contribuer à la documentation et au transfert de connaissances auprès des équipes.
Responsabilités principales
Compléter les récits de développement dans Jira.
Participer à la surveillance des traitements quotidiens et corriger les anomalies.
Collaborer avec les analystes, responsables techniques et utilisateurs pour comprendre et valider les besoins.
Proposer et mettre en œuvre des optimisations, automatisations et évolutions des solutions existantes.
Concevoir, développer, tester et déployer les fonctionnalités.
Rédiger et mettre à jour la documentation technique.
Agir comme expert technique et porte-parole lors de rencontres spécialisées.
Réaliser, au besoin, des tâches d’analyste fonctionnel et de facilitateur de projet.
Atouts
Expertise en architecture de solutions Big Data et frameworks de transformation/ingestion de données.
Expérience avec IaC (Infrastructure as Code).
Maîtrise des outils d’automatisation.
Technologies supplémentaires appréciées : Terraform, Ansible, ARM, Azure DevOps, Bitbucket, TeamCity, Artifactory.
Rejoignez une équipe agile dynamique en pleine croissance et participez à un projet de transformation numérique d’envergure pour un acteur majeur du secteur financier. Nous recherchons un spécialiste en ingénierie logicielle passionné et expérimenté en développement .NET Core, prêt à relever des défis techniques stimulants dans un environnement innovant et collaboratif.
En soumettant votre candidature, vous consentez à ce que Xideral recueille, utilise et conserve vos renseignements personnels uniquement à des fins de recrutement et de sélection pour ce poste ou pour des opportunités similaires en lien avec vos domaines d’expertise. Vos informations seront traitées de manière confidentielle et conformément à la Loi 25 sur la protection des renseignements personnels du Québec. Vous pouvez en tout temps demander l’accès, la rectification ou la suppression de vos données en nous contactant à l’adresse suivante : .
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