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Professur (m/w/d) für das Lehrgebiet BWL & Data Analytics - W2 LBesG 18 SWS unbefristetHochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen • Ludwigshafen am Rhein, Rhineland-Palatinate, Germany
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Professur (m/w/d) für das Lehrgebiet BWL & Data Analytics - W2 LBesG 18 SWS unbefristet

Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen
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IHR ZUKÜNFTIGES AUFGABENGEBIET Lehre und Forschung zu Data Analytics/ Statistical Learning und Künstlicher Intelligenz in den betrieblichen Funktionen. Sie übernehmen Lehrveranstaltungen, insbesondere zu Digitalisierung, Data Analytics/ Statistical Learning und Künstlicher Intelligenz in allen Bachelor- und Masterstudiengängen des Fachbereichs in deutscher und englischer Sprache. Integration gängiger Technologien der Datenanalyse und Künstlichen Intelligenz (z B. Python, R, LLMs, SAP BI, Power BI) und deren betriebswirtschaftliche Anwendungen sowie idealerweise auch Grundlagen der Programmierung. Interdisziplinäre Zusammenarbeit innerhalb des Fachbereichs sowie mit angrenzenden Disziplinen. Sie betreuen Bachelor- und Masterarbeiten und beraten die Studierenden, z.B. im Rahmen von Projekt- und Seminararbeiten. Sie arbeiten aktiv in der Akademischen Selbstverwaltung der Hochschule mit. Sie beteiligen sich beim Ausbau und der Pflege des Netzwerks mit Kooperationspartnern sowie bei der Akquirierung und Durchführung von Transfer- oder Drittmittelprojekten. Engagement in der Weiterbildung ist möglich. HRE QUALIFIKATIONEN UND KOMPETENZEN Sie verfügen über den erfolgreichen Abschluss eines Studiums auf Master- bzw. Diplom-Niveau in den Bereichen der quantitativen Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik oder ggf. Naturwissenschaften bzw. Ingenieurwissenschaften. Sie bringen eine besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, in der Regel nachgewiesen durch eine qualifizierte Promotion, vorzugsweise mit Bezug zu Data Analytics/ Statistical Learning oder Künstlicher Intelligenz mit betriebswirtschaftlichem Anwendungsbezug. Sie besitzen fundierte Kenntnisse in der Anwendung von Data Analytics/ Statistical Learning und Künstlicher Intelligenz zu betriebswirtschaftlichen Problemstellungen. Sie haben Erfahrung in der Umsetzung der Datenanalyse bzw. datengetriebener Lösungen in Bereichen wie Marketing, Marktforschung, Personalmanagement, Wirtschaftspsychologie o.ä. Sie verfügen über eine mindestens fünfjährige berufliche Praxis mit betriebswirtschaftlichem Bezug, davon mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs vorzugsweise in mittelgroßen oder großen Unternehmen ( 49 HochSchG).Ihre pädagogische Eignung weisen Sie durch Erfahrungen in der Lehre, Ausbildung oder entsprechender Weiterbildung nach. Sie haben besondere Leistungen in anwendungsorientierter Forschung oder wissenschaftlichem Transfer, die durch einschlägige Publikationen nachgewiesen sind. Wir wünschen uns eine teamorientierte Person, die eine Befähigung und Motivation in der praxisorientierten Lehre mitbringt und ein hohes Engagement bei der persönlichen Betreuung der Studierenden zeigt. Sie besitzen die sprachliche Fähigkeit und Erfahrungen zur Durchführung von Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache. ALS ARBEITGEBERIN BIETEN WIR IHNEN Ein attraktives Umfeld für die Lehre in Studiengängen, die sich durch ein hohes Maß an Anwendungsorientierung, intensive Zusammenarbeit mit Studierenden in überschaubaren Gruppen und Offenheit für innovative Lehrformen auszeichnen. Es erwartet Sie kollegiale Zusammenarbeit in einem motivierten Team. Breite Entfaltungsmöglichkeiten für Forschungs- und Transferprojekte. Einen Hochschulstandort in der Metropolregion Rhein-Neckar, einer der wirtschaftlich stärksten Regionen Europas mit gleichzeitig hoher Lebensqualität. Einen attraktiven Hochschulstandort mit kostenlosen Parkplätzen und einer Kindertagestätte. Die Förderung Ihrer fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung durch umfangreiche Personalentwicklungsmaßnahmen (Neuberufenen-Programm, hochschuldidaktische Angebote) Vergütung nach Besoldungsgruppe W2 (zzgl. zu verhandelnde Leistungsbezüge) nach dem Landesbesoldungsgesetz Rheinland-Pfalz. Bewerbungsprozess Sprechen Sie diese Aus sichten an? Dann freuen wir uns sehr über Ihre Be werbung mit Motivationsschreiben, tabellarischem Lebenslauf, Zeugnisabschriften und Schriftenverzeichnis sowie Nachweis der Berufstätigkeit bis zum 25.01.2026 an unser Online-Stellenportal.
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