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Data EngineerTransports Publics de la Région Lausannoise • Lausanne, Vaud, Switzerland
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Data Engineer

Transports Publics de la Région Lausannoise
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    Lausanne, Vaud, Switzerland
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    Lausanne, Vaud, Switzerland
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Chaque jour, les tl transportent plus de 326'000 voyageurs - sur 40 lignes
Data Engineer
Chaque jour, les tl transportent plus de 326'000 voyageurs - sur 40 lignes de bus et de métros en mettant en œuvre des solutions de mobilité durable.
2'000 collaborateurs-trices exploitent une flotte de véhicules routiers et ferroviaires, circulant sur un réseau long de 260 km. Les lignes de transports publics de demain quadrilleront les secteurs les plus denses de l'agglomération et permettront d'accéder facilement aux quartiers d'habitation, aux pôles d'emploi, aux commerces et aux loisirs.
Si vous souhaitez être acteur de notre développement, nous vous invitons à nous rejoindre !
Notre recherchons notre
Data Engineer
Votre Mission
Vous rejoignez la nouvelle équipe Data Architecture & IA au sein du Data Office des tl. Cette équipe se positionne comme le premier maillon de la chaine de valeur data de tl. Venez mettre en place les fondations sur lesquelles l'ensemble des usages analytiques et décisionnels de l'entreprise vont reposer !
Vous prenez en charge les données à partir du moment où elles sont disponibles à l'état brut dans la plateforme de données (couche raw). Vous concevez, développez et maintenez les pipelines de transformation et de structuration qui permettent de la rendre fiable, cohérente et exploitable pour les usages analytiques et décisionnels. Vous travaillez en étroite collaboration avec les spécialistes applicatifs SI, la Data Gouvernance et les Data Scientists.
Votre périmètre s'étend jusqu'aux couches analytiques : vous portez également une casquette d'Analytics Engineer, modélisant les datasets structurés et les couches sémantiques destinés aux usages décisionnels (Tableau, analyses avancées).
Vous avez la responsabilité de maintenir l'architecture de données telle que définie et de la faire évoluer dans l'intérêt de l'entreprise, en proposant des améliorations et en anticipant les besoins à venir.
Vous êtes également des standards de code et des bonnes pratiques d'ingénierie des données au sein du Data Office. Vous jouez un rôle d'évangéliste auprès des équipes, en promouvant une culture d'excellence technique et en accompagnant l'adoption des solutions de la plateforme.
Vous contribuez à la qualité des données en implémentant les contrôles et les mécanismes de monitoring au sein des pipelines, en complémentarité avec les spécialistes qualité des données.
et passionné.e par la donnée, vous avez à cœur de construire un socle technique solide, scalable et bien documenté, permettant à tl de devenir une véritable entreprise data-driven.
Votre Profil
De formation universitaire (Master) en informatique, ingénierie des données, systèmes d'information ou domaine équivalent
Au minimum 3 ans d'expériences professionnelles dans le développement de pipelines de données, la transformation de données et la modélisation
Maîtrise du SQL et bonnes connaissances en Python
Connaissance des architectures de données modernes (data warehouse, data lake, data vault, architecture médaillon)
Maîtrise d'une plateforme data analytique de type Snowflake ou Databricks "” Snowflake un atout
Expérience avec des outils d'orchestration de pipelines de transformation (Azure Data Factory, dbt, Airflow ou équivalent) et des pratiques DataOps/DevOps (Git, CI/CD)
Capacité à structurer et documenter les flux de données de façon rigoureuse
Doté.e d'un bon sens de la communication, d'une aisance relationnelle et d'une curiosité intellectuelle développée
Bonnes connaissances en anglais
Connaissances en gestion de données non structurées et temps réel un atout
Informations Complémentaires
L'entreprise : Retrouvez toutes les informations liées à notre entreprise sur
Lieu de travail : Perrelet (Renens)
Contrat : CDI à 100 %, date de prise de fonction à convenir
Processus : 1 entretien avec manager + RH, et si positif, vous serez convié.e à une demi-journée de stage jpidb ws jpit0623ws jpiy26ws
  • Lausanne, Vaud, Switzerland

Sprachkenntnisse

  • French
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