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Data Engineer Berlin (m/w/d)
Schwarz DigitsBerlin
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SAP Data Engineer (m/w/d)
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GFT TechnologiesStuttgartGFT Technologies ist ein verantwortungsvolles, KI-zentriertes globales Unternehmen im Bereich der digitalen Transformation. Wir konzipieren fortschrittliche Lösungen für die Daten- und KI-Transformati
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HUK-COBURG VersicherungsgruppeCoburgHallo, lass uns WIR sagen!Wir - die HUK-COBURG Versicherungsgruppe - zählen zu den 10 größten in Deutschland. Vor über 90 Jahren gegründet sind wir mit über 13 Millionen Kund:innen heute der große Ver
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green flexibility development GmbHMünstergreen flexibility treibt mit innovativen Batteriespeicherlösungen aktiv die Energiewende voran. Unser erfahrenes Team plant, realisiert und betreibt Großbatteriespeicher in ganz Europa. Von der Identi
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ING DeutschlandFrankfurtRegulatory Reporting & Data Engineer SQL / ETL (w/m/d) am Standort Frankfurt Regulatory Reporting und IT in Kombination - genau Deine Welt? Du behältst auch bei komplexen Anforderungen den Überblick
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Lead Linux Systems Engineer - Trust Center/PKI (m/w/d)
BundesnotarkammerBerlinJob Description Wir sind der IT-Betrieb der Bundesnotarkammer , der Dachorganisation des deutschen Notariats. Wir betreiben seit mehr als 10 Jahren hochsichere und komplexe IT-Systeme auf weit mehr al
System Engineer mit dem Fokus auf Netzwerk & Firewall (m/w/d)
netgo group GmbHBerlinWerde auch du "part of netgo group" - einem der größten IT-Dienstleister Deutschlands. Über 1.500 Mitarbeiter innen an zahlreichen Standorten in ganz Deutschland erwarten dich als neues Teammitglied.
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Apleona Wohnservice GmbHBerlinStarte als Schlosser / Metallbauer / Industriemechaniker (w/m/d) im Wohnservice in Berlin – mit bis zu 30 € pro Stunde! Du willst mit deinem Handwerk richtig gut verdienen und gleichzeitig nah an den
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Hotel de RomeBerlinDer Name „Hotel de Rome” ist eine Hommage an das Grand Hotel de Rome, das bis 1910 in der Nähe stand. Es wurden erhebliche Anstrengungen unternommen, um die historischen Innenräume zu restaurieren. Di
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Data Engineer Berlin (m/w/d)
- Berlin, Berlin, Germany
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Über
- +4 years of industry experience as a Data Engineer
- Experience developing large scale batch & streaming ETLs in spark, preferably in Databricks
- Expertise developing in Python. Scala knowledge is a plus
- Good command of Apache Airflow for workflow orchestration
- Experience working in cloud environments, preferably GCP
- Strong hands-on experience with modern, open-source table formats such as Apache Iceberg or Delta Lake to manage large-scale data lakehouse architectures
- Proven track record managing data access controls, CLS, RLS and cataloging workflows. Experience with Unity Catalog is a plus
- Hands-on experience working with containerized applications, preferably orchestrated in Kubernetes
- Experience working with Google Pub/Sub is preferred
- Knowledge of the software development cycle and its best practices (e.g. CI/CD, DevOps, testing)
- Analytical skills, an eye for data quality, agile mindset, independence and hands-on mentality
Schwarz Digits creates the technological foundation for digital sovereignty in Europe. As the IT and digital division of the Schwarz Group, we develop and manage the IT infrastructures for the retail divisions Lidl and Kaufland, as well as Schwarz Production and PreZero. At the same time, we operate as an independent provider in the external market to support companies across Europe in their digital transformation. We bundle our core services in the areas of Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication, and Workspace.
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- Develop and operate productive ETL pipelines for reports, analysis and machine learning and ensure their quality and sustainability
- Use your software development skills and set new standards for development and deployment
- Optimize the performance of data engineering solutions and guarantee their scalability
- Ensure data quality and consistency through data validation and cleansing
- Monitor and fix errors in the data infrastructure to minimize downtime
- Implement data security and privacy measures
- Work in interdisciplinary agile teams with data scientists, data engineers, product owners and departments
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