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TKMS ATLAS ELEKTRONIK GmbH
Signal Processing Engineer - Artificial Intelligence (m/w/d)TKMS ATLAS ELEKTRONIK GmbH • Bremen, Bremen, Germany
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TKMS ATLAS ELEKTRONIK GmbH

Signal Processing Engineer - Artificial Intelligence (m/w/d)

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Über

TKMS ATLAS ELEKTRONIK ist ein Unternehmen der TKMS Gruppe. Seit Jahrzehnten unterstützen wir Marinen auf der ganzen Welt dabei, die Meere sicherer zu machen. Unseren Kunden bieten wir umfassende Lösungen in Sensorik und Elektronik. Vom Sonar über unbemannte Fahrzeuge und Minenabwehrsystemen bis hin zu Kommunikationsanlagen. Alles aus einer Hand. Bereit mit den Besten zu arbeiten? Werde Teil unseres Teams aus mehr als 8.500 Kolleginnen und Kollegen bei TKMS. Als wachsendes Marineunternehmen bieten wir zukunftssichere Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen, diversen Hightechumfeld. Wir entwickeln Stärke.


  • Signalverarbeitungsalgorithmen und Analysetools mit Schwerpunkt auf KI-basierten „Machine Learning“ und „Deep Learning“ Verfahren für Sonaranwendungen.
  • Du identifizierst neue und innovative Signalverarbeitungs- und Modellierungstechniken und führst diese ein.
  • Du arbeitest bei dem Design einer vollständigen Signalverarbeitungsarchitektur oder eines Konzeptes mit.
  • Die überwiegend selbstständige Bearbeitung von Studien gehört ebenso zu deinen Aufgaben.
  • Du arbeitest bei der Planung und Vorbereitung von Seeversuchen mit und wertest diese überwiegend selbstständig aus und bereitest die Ergebnisse auf.
  • Zudem unterstützt du bei der Implementierung der Produktsoftware, bei der Definition der Software Architektur und bei dem System Designs.

  • Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenen technisches Hochschulstudium (vorzugsweise der Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Physik oder Mathematik).
  • Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position mit.
  • Du verfügst über fundiertes Wissen auf den Gebieten der Signalverarbeitung mit Schwerpunkt auf „Machine Learning“ und der Datenanalyse.
  • Zusätzliche Kenntnisse in der digitalen und stochastischen Signalverarbeitung sind wünschenswert.
  • Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in MATLAB und Python und bringst praktische Erfahrungen in der Arbeit mit „Machine Learning“ Frameworks mit.
  • Kreatives, selbständiges Arbeiten in einem Team sowie gute Darstellungs- und Vermittlungsfähigkeiten von Arbeitsergebnissen zeichnen Dich aus.
  • Du bist zum lösungs- und zielorientierten Arbeiten innerhalb vorgegebener Terminpläne bereit.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind bei uns selbstverständlich.
  • Du bist an gelegentlichen Dienstreisen im In- und Ausland interessiert.

Für uns ist es selbstverständlich, optimale Rahmenbedingungen zu bieten. Dazu gehören unter anderem:

  • Welcomeday und Onboardingprogramm
  • Attraktive (außer-) tarifliche Vergütung
  • Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit-/ und Lebensarbeitszeitkonto sowie Homeoffice-Regelung
  • 30 Tage Jahresurlaub sowie Sonderurlaub gemäß Tarifvertrag
  • Hervorragende betriebliche Altersversorgung
  • Spannende Aufgaben an innovativen Produkten in einem wachsenden Marineunternehmen
  • Zuschuss zum Jobticket bzw. Deutschlandticket
  • Firmenfitness mit bundesweiten Verbundpartnern
  • Bikeleasing
  • Umfassende Zusatzleistungen / attraktive externe Angebote
  • Individuelle Lern- & Entwicklungsmöglichkeiten in Präsenz und digital
  • Umfassendes Gesundheitsmanagement inkl. Präventionsangebote
  • Enge Zusammenarbeit mit Führungskräften und der Mitarbeitendenvertretung

Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander – das bieten wir seit über 185 Jahren! Wir freuen uns über Online-Bewerbungen unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deiner aktuellen Kündigungsfrist.


Wir wertschätzen Vielfalt

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/ Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.


  • Bremen, Bremen, Germany

Sprachkenntnisse

  • German
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Dieses Stellenangebot stammt von einer Partnerplattform von TieTalent. Klick auf „Jetzt Bewerben”, um deine Bewerbung direkt auf deren Website einzureichen.