Video-/Image Data Steward (m/w/d)
- +3
- +5
- Bremerhaven, Bremen, Germany
- +3
- +5
- Bremerhaven, Bremen, Germany
À propos
Das Alfred-Wegener-Institut Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung ist eine von der Bundesrepublik Deutschland, der Freien Hansestadt Bremen und den Ländern Brandenburg, Schleswig-Holstein und Niedersachsen getragene Forschungseinrichtung mit rund 1.200 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. In einem breiten multidisziplinären Ansatz betreiben wir Polar- und Meeresforschung und leisten dabei im Verbund mit zahlreichen universitären und außeruniversitären Forschungseinrichtungen einen wichtigen Beitrag zur globalen Umwelt-, Erdsystem- und Paläoklimaforschung.
Video-/Image Data Steward (m/w/d)
Hintergrund
Der Aufbau der Helmholtz Infrastruktur MUSE wird mit 29,7 Millionen Euro durch die Helmholtz-Gemeinschaft gefördert und erfolgt durch die drei großen Meeresforschungs-Institute der Helmholtz-Gemeinschaft. MUSE steht für Marine Umweltrobotik und -Sensorik für nachhaltige Erforschung und Management der Küsten, Meere und Polarregionen. Ziel ist es die Entwicklung und Implementierung modernster mariner Beobachtungstechnologien, die den internationalen Zielen der Globalen Ozeanbeobachtung entsprechen, zu kombinieren und weiterzuentwickeln.
Das AWI betreibt weltweit Forschungsplattformen wie z. B. die Neumayer-Station III in der Antarktis, die Forschungsschiffe Polarstern, Heincke, Mya II und Uthörn sowie die Polarflugzeuge Polar 5 & Polar 6. Hinzu kommt eine Vielzahl weiterer Observatorien. Die wissenschaftlichen Mess- und Bilddaten müssen zuverlässig und frühzeitig mit Metadaten versehen von Datensystemen erfasst und sicher zum Rechenzentrum transportiert und nachhaltig FAIR archiviert werden. Nur so kann die weitere Nutzung durch die wissenschaftliche Gemeinschaft und künftige Generationen gewährleistet werden. Wir als Team Data Logistics Support (DLS) des AWI-Rechenzentrums begleiten mit dem Workflow „Observation to Archive an Analysis“ (O2A) die MUSE Infrastruktur und unterstützen hierbei die Datenproduzenten und Nutzer:innen (m/w/d).
Compétences idéales
- Video
- Management
- Training
- Python
- R
Expérience professionnelle
- Data Scientist
- Machine Learning
- NLP
Compétences linguistiques
- German