Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Fakultät für Maschinenbau und Bauingenieurwesen, Professur für StrömungsmechanikHelmut-Schmidt-Universität - Universität der Bundeswehr Hamburg • Hamburg, Hamburg, Germany

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Fakultät für Maschinenbau und Bauingenieurwesen, Professur für Strömungsmechanik

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Logo An der Helmut-Schmidt-Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg (HSU / UniBw H), Fakultät für Maschinen bau und Bau ingenieur wesen, Professur für Strömungsmechanik (Herr Univ.-Prof. Dr.-Ing. habil. Breuer), ist ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle einer / eines Wissenschaftlichen Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiters (m/w/d) (Entgeltgruppe 13 Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD); 39 Stunden wöchentlich) befristet für die Dauer von 3 Jahren zu besetzen. Die Professur für Strömungsmechanik arbeitet seit Jahren an der Entwicklung von modernen Simulationsverfahren für turbulente Mehrphasen strömungen, welche in der Natur, aber vor allem in technischen Anwendungen, eine zentrale Rolle spielen. Die Modellierung der viel fältigen physikalischen Vorgänge (u. a. durch Einsatz von Machine-Learning Algorithmen) sowie die Simulation auf parallelen Höchst leistungs rechnern sind zentrale Komponenten. Aufgabengebiet: Mitarbeit an einem zukunftsrelevanten innovativen Forschungsthema auf Basis von state-of-the-art Techniken (HPC, Machine Learning u. ä.) Entwicklung und Analyse von Modellierungsansätzen für ver schiedene physikalische Phänomene wie z. B. das Auf brechen von Partikel agglomeraten Durchführung und Auswertung hochwertiger Simulationen von turbulenten Mehrphasen strömungen Einsatz modernster HPC-Rechnertechnologien wie HSUper Mitwirkung in der Lehre im Umfang von grundsätzlich 3,0 Trimester wochenstunden Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (z. B. Promotion oder Habilitation) Erledigung von Verwaltungsarbeiten allgemeiner Art sowie akademische Tätig keiten in der akademischen Selbst verwaltung Qualifikationserfordernisse: Ein mit sehr gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschul studium (Diplom univ. oder Master) in einem ingenieur wissenschaft lichen Studien gang der Fach richtung Maschinen bau, Computational Engineering, Luft- und Raum fahrt oder Physik, vorzugs weise mit grund legender Ausbildung in der Strömungs mechanik Belegbare Kenntnisse in Strömungsmechanik, Computational Fluid Dynamics, Mechanik und HPC-Techniken Erfahrungen in mindestens einem der folgenden Bereiche: Partikel beladene Strömungen, Diskrete Elemente-Methode (DEM) oder Maschinelles Lernen Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python, C++ oder Fortran Darüber hinaus erwünscht: Interesse an der Anfertigung von wissenschaftlichen Veröffent lichungen in Journalen und Beiträgen für Konferenzen Fremdsprachenkenntnisse in Englisch mit einem Leistungs stand, welcher mindestens dem Sprach niveau B2 des gemein samen europäischen Referenz rahmens entspricht Hohe Analysefähigkeit, Eigeninitiative, Team fähig keit sowie eine verantwortungs volle Arbeits weise Ausgeprägtes Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten sowie die Befähigung zur Lehre Was für Sie zählt: Ein interessantes, innovatives Aufgabengebiet und die Möglichkeit zur Ein arbeitung in zukunfts trächtige Technologien Eine hervorragende Rechnerausstattung (Nähere Infor mationen finden Sie unter: ) Ein umfassendes Betreuungsangebot (Professor, Kolleginnen und Kollegen sowie Labor mitarbeiter innen und Labor mitarbeiter) Vermögenswirksame Leistungen Jahressonderzahlung Betriebliche Altersversorgung Flexible Arbeitszeiten DeutschlandJobTicket mit Arbeitgeberzuschuss bei Vorliegen der notwendigen Voraus setzungen Möglichkeit der Inanspruchnahme eines Kinderbetreuungsplatzes in einer campusnah gelegenen Kinder tages stätte bei Vorliegen der notwendigen Voraus setzungen Sie profitieren von einer gezielten Personalentwicklung und einem umfang reichen Fort- und Ausbildungs angebot. Kostengünstige Verpflegungsmöglichkeit in der Campus-Mensa mit drei Mahl zeiten pro Tag Sie haben die Möglichkeit, an Angeboten der betrieb lichen Gesund heits förderung teil zu nehmen (Nähere Infor ma tionen finden Sie unter: ). Kostenfreie Parkmöglichkeiten auf dem Campus-Gelände Möglichkeit zur Nutzung des bundes wehr eigenen Carsharings (Nähere Infor ma tionen finden Sie unter: ) Auskünfte bei fachlichen Fragen erteilt Ihnen Herr Univ.-Prof. Dr.-Ing. habil. Breuer, Tel.: oder per E-Mail: . Das Beschäftigungsverhältnis richtet sich nach den Bestimmungen des Tarif vertrages für den öffentlichen Dienst (TVöD) in Verbindung mit dem Wissen schafts zeit vertrags gesetz (WissZeitVG). Die Tätig keiten ent sprechen grund sätzlich der Entgelt gruppe 13. Die Ein gruppierung bis in die Entgelt gruppe 13 TVöD erfolgt unter Beachtung des 12 TVöD im Hin blick auf die tatsächlich nicht nur vorüber gehend auszu übenden Tätig keiten und der Erfüllung der persönlichen bzw. tariflichen Anforderungen (Tätig keits merkmale). Eine Teilzeitbeschäftigung ist möglich. Die Bundeswehr fördert die berufliche Gleich stellung von Frauen und Männern und begrüßt deshalb besonders Bewerbungen von Frauen. Nach Maßgabe des Sozial gesetzbuchs IX und des Behinderten gleich stellungs gesetzes begrüßen wir aus drücklich Bewerbungen von schwer behinderten Menschen; hin sichtlich der Erfüllung der Aus schreibungs voraus setzungen erfolgt eine individuelle Betrachtung. Nähere Informationen über die Universität und zur Professur finden Sie unter: und Ihre Bewerbung richten Sie bitte mit den üblichen Unter lagen ausschließ lich in elektro nischer Form (PDF-Datei), unter Nennung der Kenn ziffer MB-3525, bis zum 27.11.2025 an: . Hinweis: Informationen zum Datenschutz im Rahmen des Bewerbungs verfahrens finden Sie auf der Internet seite unter der Rubrik "Universität - Karriere - Daten schutz informationen". Ohne Angabe der Kenn ziffer kann Ihre Bewerbung nicht berück sichtigt werden und wird aus daten schutz rechtlichen Gründen umgehend gelöscht. Helmut-Schmidt Universität - Bild

Compétences idéales

C++
Fortran
High Performance Computing
Machine Learning
Python

Hamburg, Hamburg, Germany

Expérience professionnelle

Machine Learning

Compétences linguistiques

English
German

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