architecte informatique Data (IT) / FreelanceCherry Pick • Paris, Île-de-France, France

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MISSION Garant des directives architecturales : Assurer le respect des standards d finis. Conception des solutions de donn es : Responsable du design technique des solutions data. Lien technologique externe : Assurer la coordination avec les quipes data ext rieures. Animation technique : F d rer et animer la communaut technique interne. IMPLICATION ET RATTACHEMENT Disponibilit : 100 % (Temps plein). Ligne hi rarchique : Lead Data Architect. Objectifs cl s : Maintenir l architecture du paysage Data. Garantir la valeur technologique des solutions. Assurer le suivi de la dette technique sur l ensemble du p rim tre Data. COMP TENCES REQUISES Expertise Technique Exp rience : Au moins 5 ans d exp rience en architecture de donn es. Big Data : Ma trise indispensable des environnements Big Data (EMR, Spark, etc.). Plateformes Cloud : Exp rience imp rative sur GCP (BigQuery) ou AWS (Redshift/Athena/S3). Design d Architecture : Solide exp rience dans la conception et la mise en uvre de briques technologiques (Collecte, Stockage, Traitement, Visualisation). Certifications : Bonne connaissance des architectures Cloud, id alement certifi sur un ou plusieurs environnements (GCP, Azure, AWS). DevOps : Ma trise des processus et outils de d veloppement modernes (Git, CI/CD, etc.). Atout : Une exp rience sur l approche Data Mesh est un vrai plus. Soft Skills (Savoir- tre) Rigueur, proactivit et sens de l organisation. Capacit de synth se et aptitude vulgariser des sujets complexes. Empathie et fortes capacit s de coop ration (profil int grateur ). Anglais : Courant (indispensable). RESPONSABILIT S CL S Garant des directives architecturales Soutenir la strat gie de donn es d finie par la Data Team. Piloter et porter la roadmap technique de la plateforme Data. Apporter son expertise pour aider les parties prenantes suivre la strat gie Data globale. valuer et optimiser les architectures de donn es existantes. Concevoir et d ployer les briques technologiques (Collecte, Stockage, Processing, Visualisation). Veiller au respect des principes d architecture, de s curit et de confidentialit des donn es tablis au niveau du groupe. Suivre et soutenir la strat gie NFR (Exigences Non-Fonctionnelles) en lien avec les Tech Leads de chaque quipe produit. Documenter l architecture de mani re exhaustive. Garantir la coh rence technique transverse (domaines et r gions). Animation de la communaut technique Faciliter et animer les ateliers (workshops) communautaires. Garantir la coh rence des choix internes avec les technologies du march . Lien technologique avec les quipes externes Assurer une veille technologique constante sur le march . tre propri taire de la cartographie technologique. Fournir des benchmarks et des recommandations technologiques. Assurer le relais des politiques d Architecture, S curit et Confidentialit du Groupe. Apporter une vision globale et contextuelle de l cosyst me de l entreprise. Profil candidat: Exp rience : Au moins 5 ans d exp rience en architecture de donn es. Big Data : Ma trise indispensable des environnements Big Data (EMR, Spark, etc.). Plateformes Cloud : Exp rience imp rative sur GCP (BigQuery) ou AWS (Redshift/Athena/S3). Design d Architecture : Solide exp rience dans la conception et la mise en uvre de briques technologiques (Collecte, Stockage, Traitement, Visualisation). Certifications : Bonne connaissance des architectures Cloud, id alement certifi sur un ou plusieurs environnements (GCP, Azure, AWS). DevOps : Ma trise des processus et outils de d veloppement modernes (Git, CI/CD, etc.). Atout : Une exp rience sur l approche Data Mesh est un vrai plus.

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