Data Scientist w/m/d

Willkommen bei AERZEN

Für unsere Tochtergesellschaft Aerzen Digital Systems GmbH, mit Standort in Hameln suchen wir Sie. Die Gesellschaft konzentriert sich auf die Entwicklung und Vermarktung von digitalen und datenbasierten Dienstleistungen, sowie der notwendigen Sensorik und Hardware für das Produktportfolio von AERZEN. Die Aerzen Digital Systems GmbH steht dabei für eine offene und moderne Arbeitsatmosphäre, in der Sie das wesentliche Differenzierungsmerkmal darstellen. Wir stehen für Innovation, Flexibilität und Customer Obsession, Werte, die Sie mit uns teilen.

Willkommen bei AERZEN

Für unsere Tochtergesellschaft Aerzen Digital Systems GmbH, mit Standort in Hameln suchen wir Sie. Die Gesellschaft konzentriert sich auf die Entwicklung und Vermarktung von digitalen und datenbasierten Dienstleistungen, sowie der notwendigen Sensorik und Hardware für das Produktportfolio von AERZEN. Die Aerzen Digital Systems GmbH steht dabei für eine offene und moderne Arbeitsatmosphäre, in der Sie das wesentliche Differenzierungsmerkmal darstellen. Wir stehen für Innovation, Flexibilität und Customer Obsession, Werte, die Sie mit uns teilen.

JOB-ID 1849
Data Scientist w/m/d
Die Herausforderung
Beschaffung, Aufarbeitung, Strukturierung und Visualisierung von großen Datensätzen
Zusammenarbeit mit dem Forschungs- und Entwicklungsbereich für die kontinuierliche Verbesserung der physischen Produkte auf Basis der gesammelten Erkenntnisse
Modellierung der Daten mit Hilfe von Python unter Verwendung relevanter Bibliotheken wie Pandas, Tensor Flow und scikit-learn
Erstellung und Validierung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere neuronaler Netze für Strömungs- und Verdrängermaschinen, mit umfassender Erfahrung im gesamten Machine-Learning-Lifecycle, einschließlich Datenvorbereitung, Modelltraining, Hyperparameter-Tuning, Modellbewertung und -bereitstellung
Anwendung statistischer Theorien und Methoden zur Analyse und Auswertung von Daten
Erfahrung mit DevOps-Technologien wie Docker, Kubernetes und CI/CD
Erfahrungen mit Cloud-Technologien, insbesondere mit der Microsoft Azure-Plattform
Erstellung von ausführlichen Ergebnispräsentationen für Beratungs- und Informationszwecke sowie Präsentationen vor Kunden
Interesse an Themen wie NIS2 und Dateneinbindung in sicheren Strukturen
Fähigkeit zur Nutzung von SQL-Datenbanken
Zusammenarbeit mit dem Forschungs- und Entwicklungsbereich zur kontinuierlichen Verbesserung der physischen Produkte auf Basis der gesammelten Erkenntnisse
Ihre Fähigkeiten
Abgeschlossene bis zu 4-jährige Ausbildung an einer Hochschule (z.B. Bachelor mit Abschlussprüfung; Fachhochschuldiplom) im Bereich Informatik, Mathematik/Statistik oder Physik
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, vorzugsweise im industriellen Umfeld (Internet of Things (IoT))
Erfahrung mit Azure Machine Learning Studio, Azure Machine Learning Pipelines und Azure Databricks
Weitgehende Erfahrungen in Python und Basiswissen R
Know-how im Bereich der IT- und Web-Protokolle (OPC UA, MQTT, REST) und der dazugehörigen Datenmodellierung (XML, JSON)
Kenntnisse im Microsoft Azure Ökosystem sowie DevOps vorteilhaft
Reisebereitschaft
Gute Präsentationskenntnisse und gute Technik beim Vortragen
Verhandlungssicheres Englisch und gute Deutschkenntnisse
Unser Angebot
Spannende und vielseitige Aufgaben
Unbefristeter Arbeitsvertrag
Attraktive Vergütung
30 Tage Urlaub pro Jahr
Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit
Individuelle Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Betriebliche Altersvorsorge (AERZEN Rente)

Kontakt:
Human Resources
Madita Jacobi
madita.jacobi@aerzen.com
0049 5154 819232

Aerzen Digital Systems GmbH
Hefehof 26
31785 Hameln
Germany
digitalsystems@aerzen.com
www.aerzen.com

Abgeschlossene bis zu 4-jährige Ausbildung an einer Hochschule (z.B. Bachelor mit Abschlussprüfung; Fachhochschuldiplom) im Bereich Informatik, Mathematik/Statistik oder Physik
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, vorzugsweise im industriellen Umfeld (Internet of Things (IoT))
Erfahrung mit Azure Machine Learning Studio, Azure Machine Learning Pipelines und Azure Databricks
Weitgehende Erfahrungen in Python und Basiswissen R
Know-how im Bereich der IT- und Web-Protokolle (OPC UA, MQTT, REST) und der dazugehörigen Datenmodellierung (XML, JSON)
Kenntnisse im Microsoft Azure Ökosystem sowie DevOps vorteilhaft
Reisebereitschaft
Gute Präsentationskenntnisse und gute Technik beim Vortragen
Verhandlungssicheres Englisch und gute Deutschkenntnisse
Spannende und vielseitige Aufgaben
Unbefristeter Arbeitsvertrag
Attraktive Vergütung
30 Tage Urlaub pro Jahr
Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit
Individuelle Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Betriebliche Altersvorsorge (AERZEN Rente)