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DevOps Engineer (m/w/d) || Machine Learning

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Über

DevOps Engineer (m/w/d) || Machine LearningAufgaben
  • Als DevOps Engineer (m/w/d) agierst du als Bindeglied zwischen unseren Software Developern und Betriebsteams, um die Geschäftsanforderungen unserer Kunden in produktionsreife Lösungen umzusetzen
  • Du entwirfst und implementierst Test-, Staging- und Produktionsumgebungen in Microsoft Azure, Kubernetes oder On-Premise
  • Mit modernen CI/CD-Pipelines automatisierst du wiederkehrende Aufgaben, um die Lieferzeiten zu verkürzen
  • Du kümmerst dich auch um die notwendigen Überwachungs-, Failover- und Recovery-Infrastrukturen, damit unsere Kunden die gelieferten Lösungen problemlos betreiben können
  • Um immer auf dem neuesten Stand zu bleiben und unseren Kunden die besten Lösungen anbieten zu können, behältst du ein Auge auf neue und innovative Technologien
Benefits
  • Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
  • Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
  • Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
  • Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
  • Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
  • Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
  • HYBRIDES ARBEITEN
  • FIRMEN EVENTS
  • EXPERTEN NETZWERK
  • ZERTIFIZIERUNGEN
Qualifikationen
  • Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fach
  • Du verfügst über Erfahrung mit Cloud-Plattformen (insbesondere Microsoft Azure) und Containerisierungstechnologien wie Kubernetes
  • Ein grundlegendes Verständnis von CI/CD-Konzepten bringst du mit und hast auch praktische Erfahrung mit der Einrichtung von Pipelines und der Automatisierung von Arbeitsabläufen
  • Mit Infrastructure as Code (IaC) Lösungen wie Terraform oder Configuration Management Tools wie Ansible bist du vertraut
  • Kenntnisse über Monitoring-, Failover- und Recovery-Infrastrukturlösungen wären von Vorteil
  • Auf Deutsch und Englisch kannst du gut und überzeugend kommunizieren
Über Machine Learning Reply:

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken - von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren - mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

  • Berlin, Berlin, Germany

Sprachkenntnisse

  • German
Hinweis für Nutzer

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